Cloud Security 2024 Entidad Financiera Fortune 500

Modelo CWPP y CNAPP para Protección Cloud-Native

Diseño e implementación del modelo de seguridad cloud-native workload protection (CWPP) y cloud-native application protection platform (CNAPP) para entidad financiera líder.

Categoría

Cloud Security

Año

2024

Tamaño del equipo

6 personas

Cronograma

12 meses

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Dashboard de protección de workloads cloud-native con métricas de seguridad

Desafío

La migración a arquitecturas cloud-native (containers, Kubernetes, serverless) exponía nuevos vectores de ataque no cubiertos por herramientas de seguridad tradicionales. La entidad operaba 2,400+ containers en producción sin visibilidad de vulnerabilidades en runtime ni protección de la cadena de suministro de software.

Solución

Implementación de plataforma CNAPP unificada con capacidades CWPP, CSPM y seguridad de pipeline integradas. Modelo shift-left con escaneo de vulnerabilidades en CI/CD, runtime protection y compliance continuo para workloads containerizados y serverless.

Transformación Cloud-Native Segura

El Nuevo Paradigma de Seguridad

Las arquitecturas cloud-native requieren un enfoque de seguridad fundamentalmente diferente. Los perímetros tradicionales desaparecen, los workloads son efímeros y la velocidad de despliegue supera la capacidad de los procesos de seguridad manuales.

Estado Inicial

Inventario de Workloads:

  • 2,400+ containers en producción
  • 47 clusters Kubernetes (AKS, GKE, OKE)
  • 340+ funciones serverless
  • 890+ imágenes de container únicas

Gaps de Seguridad Identificados:

  • Sin visibilidad de vulnerabilidades en imágenes base
  • Configuraciones de Kubernetes no auditadas
  • Secrets hardcodeados en configuraciones
  • Sin protección de runtime
  • Pipeline CI/CD sin gates de seguridad

Arquitectura CNAPP Implementada

Componentes del Stack

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    CNAPP Platform                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐     │
│  │    CSPM     │  │    CWPP     │  │   CIEM      │     │
│  │  Posture    │  │  Workload   │  │  Identity   │     │
│  │  Management │  │  Protection │  │  Management │     │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │              Supply Chain Security               │   │
│  │  Image Scanning │ SBOM │ Secrets Detection      │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘   │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                Runtime Protection                │   │
│  │  Behavioral Analysis │ Threat Detection │ WAF   │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Cloud Workload Protection Platform (CWPP)

Capacidades Implementadas:

  1. Vulnerability Management

    • Escaneo continuo de imágenes en registry
    • Correlación con threat intelligence
    • Priorización basada en explotabilidad (EPSS)
    • Remediation guidance automatizado
  2. Runtime Protection

    • Behavioral monitoring de containers
    • Detección de anomalías en tiempo real
    • File integrity monitoring
    • Network microsegmentation
  3. Compliance Automation

    • CIS Kubernetes Benchmark
    • PCI-DSS para containers
    • SOC 2 Type II controls
    • Custom policies financieras

Shift-Left Security

Pipeline de Seguridad Integrado:

# Security Gates en CI/CD
stages:
  - name: "SAST Analysis"
    tools: [Semgrep, SonarQube]
    fail_on: critical, high

  - name: "SCA Scan"
    tools: [Snyk, Dependabot]
    fail_on: critical
    sbom_generation: true

  - name: "Container Scan"
    tools: [Trivy, Prisma Cloud]
    fail_on: critical, high
    base_image_check: true

  - name: "IaC Security"
    tools: [Checkov, tfsec]
    fail_on: high

  - name: "Secrets Detection"
    tools: [GitLeaks, TruffleHog]
    fail_on: any

Resultados del Shift-Left:

  • 94% de vulnerabilidades detectadas pre-producción
  • 78% reducción en tiempo de remediación
  • 0 secrets expuestos en producción

Kubernetes Security

Hardening de Clusters

Controles Implementados por Capa:

Control Plane:

  • RBAC granular con least privilege
  • Audit logging completo
  • Encryption at rest para etcd
  • API server hardening

Worker Nodes:

  • CIS hardened OS images
  • Runtime class restrictions
  • Node isolation policies
  • Automatic patching

Workloads:

  • Pod Security Standards (Restricted)
  • Network Policies por namespace
  • Resource quotas y limits
  • Service mesh (Istio) para mTLS

Admission Control

Políticas de Admisión:

# OPA Gatekeeper Constraints
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: K8sBlockPrivilegedContainer
metadata:
  name: block-privileged-containers
spec:
  match:
    kinds:
      - apiGroups: [""]
        kinds: ["Pod"]
    excludedNamespaces:
      - kube-system
      - istio-system

Políticas Activas:

  • Bloqueo de containers privilegiados
  • Mandatory resource limits
  • Allowed registries whitelist
  • Required security contexts
  • Prohibited host networking

Supply Chain Security

Software Bill of Materials (SBOM)

Generación Automática:

  • SBOM para cada imagen de container
  • Formato SPDX y CycloneDX
  • Almacenamiento en registry seguro
  • Correlación con CVE databases

Beneficios:

  • Visibilidad completa de dependencias
  • Respuesta rápida a zero-days
  • Compliance con regulaciones emergentes
  • Audit trail completo

Image Signing y Verification

Flujo de Confianza:

  1. Build en pipeline seguro
  2. Scan de vulnerabilidades
  3. Firma con Sigstore/Cosign
  4. Verificación en admission controller
  5. Solo imágenes firmadas en producción

Métricas y Resultados

Mejora en Postura de Seguridad

MétricaAntesDespués
Vulnerabilidades Críticas2343
Images sin escanear67%0%
Clusters no compliant89%0%
Secrets expuestos470
Mean Time to Patch14 días4 horas

Cobertura de Protección

Runtime Protection:

  • 100% containers monitorizados
  • 2.3M eventos/día analizados
  • 47 amenazas bloqueadas (Q4 2024)
  • 0 false positives en bloqueos

Eficiencia Operacional

DevSecOps Metrics:

  • Pipeline failures por seguridad: 12% (controlado)
  • Developer friction: Mínimo (< 5 min overhead)
  • Security tickets auto-resueltos: 78%
  • Time to production: Sin impacto significativo

Framework de Gobernanza

Modelo de Responsabilidades

Platform Team:

  • Configuración base de seguridad
  • Políticas de admisión
  • Monitorización de compliance
  • Incident response

Development Teams:

  • Remediación de vulnerabilidades
  • Secrets management
  • Security testing en pipeline
  • Security champions

Continuous Compliance

Dashboards Ejecutivos:

  • Security posture score por cluster
  • Vulnerability trending
  • Compliance status por framework
  • Risk exposure metrics

Este proyecto demostró que la seguridad cloud-native no tiene que ser un freno a la innovación. Con el enfoque correcto, la seguridad se convierte en un enabler que permite desplegar más rápido y con mayor confianza.

Resultados

  • Cobertura del 100% de workloads cloud-native
  • Reducción del 89% en vulnerabilidades críticas en producción
  • Tiempo de remediación de CVEs: 4 horas (vs 14 días anterior)
  • 0 incidentes de seguridad en containers post-implementación
  • Compliance continuo con CIS Kubernetes Benchmark

Tecnologías

🔧 Defender for Cloud
🔧 Prisma Cloud
🔧 Kubernetes
🐳 Docker
🔧 Terraform
🔧 GitOps

Información del Proyecto

Categoría Cloud Security
Año 2024
Cliente Entidad Financiera Fortune 500
Cronograma 12 meses
Tamaño del equipo 6 personas